7月2日，基于入选国际顶会NeurIPS 2024的“大规模拍卖中的自动出价”赛题，正式启动全球范围的参赛选手征集。此赛题出自北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室（PAAI）决策智能方向合作团队，由北京大学和阿里妈妈研究团队联合提报。阿里妈妈也是国内工业界今年唯一一家获得NeurIPS比赛主办权的组织。

NeurIPS全称神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems），是人工智能和机器学习领域的国际顶级会议，每年都会吸引全球相关领域的大量研究人员关注和投稿。除论文以外，NeurIPS每年都会发布比赛赛题征集，能最终入选的赛题绝大部分来自高校、研究机构或者Google、OpenAI、Meta等国外科技公司，国内工业界提报的赛题入选几率极低，赛题竞争尤为激烈。

大规模拍卖中的自动出价（Auto-Bidding in Large-Scale Auctions）赛题，由北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室（PAAI）中的决策智能方向合作团队联合提报。专家评委对于赛题给出的评价为：Practically important, well organized, and well tested（实际意义重大，组织良好，测试良好）。

据了解，北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室于2022年9月正式挂牌成立，是北京大学联合阿里妈妈共建的校企联合研发平台，重点研究方向包括决策智能、大规模图预训练模型、智能音乐生成等，目前已发表数十篇国际顶级学术论文，部分研究成果已成功落地应用，产生了显著经济和社会价值。

NeurIPS更强调赛题要有“广泛的科学研究价值”。2023年全球线上广告市场规模达到6268亿美元，自动出价技术对于推动其持续增长至关重要，在实际工业场景的应用也会带来巨大的社会福利。“大规模拍卖中的自动出价”比赛，关注的是“在不确定和竞争性游戏中的决策智能技术”。在比赛中，参赛选手需要设计和实现“自动出价智能体”，在满足投放需求的情况下帮助商家最大化投放效果。选手将面临很多其他自动出价智能体的挑战，并需解决工业界中实际面临的问题。

“大规模拍卖中的自动出价”比赛官网已上线，即日起启动全球参赛选手报名。比赛分为两个赛道：通用赛道——含不确定性的自动出价（Bidding in Uncertain Environment）；AIGB赛道——利用生成式模型学习自动出价Agent（Learning Auto-Bidding Agent with Generative Models）。比赛奖金为3万美元，选手可选择任一赛道参加，欢迎全球有兴趣的研究团队参赛。